Power Log Readerをアップデート

  PCの電源イベントから出退勤時刻を推定するアプリに機能を追加しました。

• 記録の無い日をカレンダー上で選択できないようにしました
• 日毎の要約を丸め無しで表示できるようにしました

インストーラはGitHubからダウンロードできます。

https://github.com/true-nature/PowerLogReader/releases

Power Log Readerの多言語化

 PCの電源イベントから出退勤時刻を推定するアプリを、英語に加えて日本語でも表示できるようにしました。GitHubで公開しています。

https://github.com/true-nature/PowerLogReader/releases/

在宅勤務者の勤怠時刻をイベントログから推定するアプリ

  タイムレコーダーの無い在宅勤務環境で、PCの起動/シャットダウン時刻から出退勤時刻を推定するためのアプリ  Power Log Reader を作りました。

　Windowsのイベントログの中からカレンダーで選択した日の記録を抽出し、PCの開始/終了に関する記録をピックアップして時刻と一緒に表示します。ノートPCでの利用も考えて、スリープ/復帰に関するイベントも抽出するようにしました。

　勤怠時刻の単位時間、丸め規則(四捨五入/切り上げ/切り捨て)、PCの起動/シャットダウンに要する時間を設定すると、日毎のサマリーに反映されます。日付の切り替わり時刻を0時以降にずらす事もできます。

　アプリ製作のきっかけは、自己申告制の勤怠管理で記入忘れを補完するためでした。PCの動作記録を簡単に調べられたら、記憶に頼らずとも正確な時刻が推定できると考えて作ってみました。

ビルド済みのインストーラをリリースページに置いておきました。動作には .NET Framework 4.8 が必要です。

https://github.com/true-nature/PowerLogReader/releases/

TWELITE SDK on Docker

　最近、仕事で非公開用のgitサーバとしてGitLabをインストールしたところ、おまけで付いてきたGitLab CIと、gitlab-runnerで動かすDockerがとても便利で気に入りました。
　Linux上でビルドできるなら大抵のものに応用できるはずなので、試しにTWELITE SDKのLinux版を組み込んだDockerイメージを作って、GitLab CIと組み合わせてみました。
　サンプルのプロジェクトを、GitLabで公開しています。
　　https://gitlab.com/twelite/app_twelite

　Dockerイメージを作るためのDockerfileは以下のようにしました。

FROM ubuntu:18.04

RUN sed -i s://archive.ubuntu.com://jp.archive.ubuntu.com:g /etc/apt/sources.list
RUN apt-get update
RUN apt-get install -y make curl libc6-i386
RUN curl -o MWSDK_Linux-i386_201805.tgz https://mono-wireless.com/download/SDK/MWSDK_201805/MWSDK_Linux-i386_201805.tgz
RUN tar zxf MWSDK_Linux-i386_201805.tgz
RUN rm -r MWSDK_Linux-i386_201805.tgz MWSDK/Wks_TWELITE

基本は、Ubuntu 18.04にTWELITE SDKをcurlでダウンロードして展開しているだけです。一点重要なのが、libc6-i386をインストールしておくことです。TWELITE SDKに入っているコンパイラの実行ファイルは32bit Linux用なので、これが無いと64bit Linuxのmakeからコンパイラを起動できず、

make: /builds/ChipLib/SW4063V1416/../../Tools/ba-elf-ba2-r36379/bin/ba-elf-gcc: Command not found

 のようなファイルがあるのに「コマンドが無い」という不可解なメッセージが出ます。
上記のDockerfileをビルドしたDockerイメージを、Docker Hubに用意しておきました。
    https://hub.docker.com/r/truenature/mwsdk/tags/

　GitLab CIの設定ファイル .gitlab-ci.yml は、以下のようにしました。

image: truenature/mwsdk:18.04_201805

stages:
  - build

before_script:
  - pwd
  - ln -s /MWSDK/* ../../

blue:
  stage: build
  script:
    - cd Master/Build
    - make TWELITE=BLUE clean all
  artifacts:
    name: "$CI_JOB_NAME-$CI_COMMIT_REF_NAME"
    expire_in: 2 weeks
    paths:
      - Master/Build/*.bin

ビルドしておいたDockerイメージを image: で指定しています。
　TWELITE APPSとして公開されているサンプルアプリは、2階層上のディレクトリにTWELITE SDKのツール群が配置されていることを前提にMakefileが用意されていますので、before_scriptで最初にシンボリックリンクを用意しています。
　サンプルアプリにはテストコードが含まれていないため、stageはbuildだけです。サンプルアプリのトップにあるMakefileは下位のmakeにビルドを丸投げして失敗を無視する仕様のため、Master/Buildまで下りてmakeを行います。
　ビルドしたファームウェアバイナリは、artifactsでダウンロードできます。

　GitLab CI/CDを有効にしておくと、pushやマージリクエストが処理される毎にpipelineが実行されます。
　　https://gitlab.com/twelite/app_twelite/pipelines
GitLabにホストされたプロジェクトでshared runnerだけを使っているので、とても時間がかかっているように見えますが、ローカルにGitLabをインストールして専用のgitlab-runnerを登録しておくと、見ている間に(数十秒で)完了します。

　プライベートなGitLabでローカルにビルドしたDockerイメージを使う場合は、

• ローカルに命名、タグ付けしたイメージを image: で指定する
• gitlab-runnerの pull_policy に'never'または'if-not-present'を指定してDocker Hubからのpullを予防する

のような設定が必要です。

Raspyberry Pi 3Bに小型ディスプレイを装着

　今まで、Raspyberry Pi 3BのディスプレイとしてPC用ディスプレイを使っていましたが、もっと手軽に使いたいので、安くてコンパクトなRaspberry Pi 3B用HDMIモニタをamazonで買いました。解像度は低いですが、私の用途では問題にはなりません。また、Windows 10 IoT用のドライバが無いのでタッチスクリーンが機能しませんが、USBマウスを使えば大丈夫です。

Windows 10 IOT Core + TWELITE

　Raspberry Pi 3Bで動いているWindows 10 IOT Core用にアプリを書き始めました。UWPアプリは初めてなうえに、XAMLも初心者の域を出ないので、なかなか捗りません。
　TWELITEでドアの開閉を検出して、予め登録したMACアドレスにWake On LANパケットを送出するのがアプリの主な機能です。同様の仕組みはPython/Raspbianで動作しているのですが、誰でもメンテナンスできるように、UWPアプリとして作り直すことにしました。

• シリアルポートに流れるTWELTIEの出力を読むバックグラウンドアプリ
• 設定およびログ表示のためのフォアグラウンドアプリ

という基本構成は固まりました。バックグラウンドとフォアグラウンドの間の通信ができるまでに試行錯誤を繰り返し、BackgroundTaskとAppServiceでやりたいことができるようになるまでかなり時間がかかりましたが、ようやく見通しが立ってきました。

TWE-LITE 2525Aの連続稼働が終了

　TWE-LITE 2525Aの連続稼働が、電池切れにより3月6日の朝で終了しました。11月17日の夜から開始して、およそ3カ月半、108日動き続けました。

　電池切れ間際の電源電圧は約2Vでした。グラフを見ると、2.2Vあたりから電圧低下が早くなっているように見えます。2.1Vから約1週間で終了しました。

　記録された送信回数は25,000以上でした。年末年始にログが取れなかった期間があるので、実際には26,000回を超えていたのではないかと思います。一回のドア開閉で2回の送信が行われるので、一日当たりドア開閉回数はおよそ120回という事になります。

　加速度センサーの消費電流を仮に40μAとすると、一日当たり0.96mAhが消費されます。使用したコイン電池の容量は210mAhですので、加速度センサーとTWE-Liteでだいたい半分ずつ消費していたようです。この計算だと、ドア開閉が多ければ電池切れはさらに早くなりますし、殆どドアを開けなければ半年くらいは持つかもしれません。

　使用した電池は、amazonで買った中国製電池です。星一つのレビュー評価が多いですが、普通に使えました。